职责描述：

1.     AI 算法（Convolution、Pooling等）在ARM CPU/GPU/DSP/NPU微架构上优化；

2.     实现算法的并行计算和低比特量化优化；

3.     参与推理框架的架构开发。

任职要求：

1.     深度掌握一种编程语言C/C++/python，数据结构和设计模式、具备良好的软件工程习惯；

2.     熟悉深度学习算法的基本概念和原理，掌握NN网络常见的优化策略和方法；

3.     熟悉NCNN、TFLite、MNN、QNNPACK等嵌入式开源框架之一；

4.     优秀的学习能力，责任心，良好的团队合作意识；

5.     具备以下条件之一优先考虑：

1)     在ARM平台上有丰富开发经验；

2)     有使用ARM 汇编（如ARMv7/v8-A、多线程编程，内存管理技术）或者Neon intrinsics, DSP或者Adreno/Mali等GPU的经验；

3)     有使用NNIE/SNPE/RKNN等硬件进行网络加速的经验。