核心案例

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芯片客户
地平线
全志科技
瑞芯微
龙芯中科
时擎
AmbiqMicro
博流
ST
Quicklogic
企业公司
OPEN AI LAB与地平线深度战略合作,基于X3系列芯片,深度优化系统性能,打造Robot SoM移动机器人智能方案,将自动驾驶级技术微缩化到清洁机器人,实现机器人智能化方案。
OPEN AI LAB与全志科技深度战略合作,基于智能系列芯片,深度优化智能系统,打造Robot SoM移动机器人智能方案,将自动驾驶级技术微缩化到智能机器人,实现机器人智能化方案。
OPEN AI LAB与瑞芯微电子深度战略合作,基于RK、RV等全系列芯片,深度优化智能系统,打造Robot SoM商用服务机器人智能方案,实现机器人智能化方案。
OPEN AI LAB的 Tengine 框架与龙芯处理器平台在Loongnix操作系统上完成了产品互认证。Tengine在龙芯处理器平台上顺利安装、运行良好,且整体系统运行稳定。OPEN AI LAB针对龙芯芯片的特点进行了针对性的适配和优化,Tengine可以满足基于龙芯处理器平台开发AI算法和应用的需求。
基于OPEN AI LAB开放的边缘AI推理框架——Tengine,OPEN AI LAB在时擎科技的AT1000芯片实现了高唤醒率和识别率的离线命令词方案,可以支持20多个唤醒词+命令词,并支持中英文关键词快速定制。此外,OPEN AI LAB也基于其在AIoT智能家居、智能照明等行业经验,联合时擎科技基于AT1K芯片开发了AIoT离线语音模组,能够应用在语音控制的红外遥控器、语音控制的86灯控面板、语音控制的家电主控板等全系列产品。
OPEN AI LAB积极携手生态合作伙伴Ambiq,推出了超低功耗可穿戴语音方案VoxTrend-TWS和超低功耗全栈式蓝牙远场语音方案VoxTrend-AIC:VoxTrend-TWS基于Apollo2 BLUE & Apollo3 BLUE & Apollo3 BLUE PLUS芯片,可在12MIPS、26K RAM的极小资源开销情况下,实现超低功耗的离线唤醒词、命令词始终在线功能。
产业客户及合作伙伴
行业客户
Tengine边缘计算平台,加快城市静态交通基建。融合高位视频、图像识别为该场景的实时落地提供整体解决方案,在部分城市规模化落地。
某石油钻井平台智能化升级,助力安全生产效果大幅提升80%,OPEN AI LAB助力石油央企提升生产作业安全,预防安全事故的发生。
从社区赋能城市建设,用AI实现基层治理的精细化、智能化,OPEN AI LAB助力上海仪电的海量原始视频数据边缘处理结构化,让传统监控更智能、更高效。
新希望六和股份有限公司在农牧领域拥有深刻的行业理解和业内领先的人工智能算法能力,借助Tengine边缘计算推理框架支撑和OPEN AI LAB在边缘侧丰富的算法部署和调优能力,与客户形成优势互补,助力新希望六和的AI算法快速落地,将人工智能边缘计算技术应用于智慧养殖,实现生产力变革。
基于Powered by Tengine生态伙伴合作项目,依托自主知识产权的AIoT场景边缘AI推理框架——Tengine,OPEN AI LAB与旷视共同合作,顺利实现了旷视深度学习框架天元(MegEngine)与Tengine的产品对接。
滴滴人工智能实验室(AI LABS)致力于用技术构建智能出行新生态。基于Tengine推理框架优异的加速引擎,滴滴AI LABS的算法得以快速部署,并为用户带来满意的司乘体验。
钢铁冶金智能化升级,保障钢铁生产行业的安全防护效果,实现精准化安全生产监管。
对华东某监狱进行AI升级,智能化视频分析提升日常督察和检查效果,及时排查各类安全隐患
将智慧校园(课室)建设形成智慧课室自进化样板示范点,帮助教学运营部门从运营者成为业务的使用者甚至开发者,以平台赋能课室需求的持续优化。
中国移动与某985大学合作,打造西南区域5G智慧校园样板点。
结合真实校园环境,以数据为基础不断地自学习,通过数据采集->数据清洗标注->模型训练->模型评估->模型部署->业务编排,闭环完成校园监管算法的不断提升。
边缘智能巡检,提升电网运维效率
Tengine.MLOps自动化训练部署平台打造从数据采集到模型生成到业务编排的全流程闭环管理,完成从“数据” 原料到行业“算法”模型再到实现“业务”的快速生产与部署,助力电网+AI的新基建建设目标夯实落地
院校案例
院校案例
EAIDK紧扣边缘智能产业技术方向,部署服务机器人、无人车等行业案例综合实训,深入对接边缘智能产业资源,在人才培养、课程、实训项目等深度产教融合
合作伙伴
OpenCV
ONNX
联想
微软
Intel
合作伙伴
2020年4月初, OPEN AI LAB与老牌跨平台计算机视觉库OpenCV联合发布OpenCV4.3.0新版本,这个版本的一个大亮点是:OpenCV的深度学习模块DNN在Arm CPU 上性能显著提升,速度最快可以翻倍。而这一提升由OpenCV中国团队携手OPEN AI LAB(开放智能)共同完成!此番合作,让OpenCV开源社区生态更全面和丰富,也让Tengine能够面向更广泛的全球开发者。
2020年4月,OPEN AI LAB开放的边缘AI推理框架Tengine正式加入ONNX官方认证。 Tengine作为一个开放开源的推理框架,对接了很多种训练框架模型格式如Caffe/TensorFlow/MXNet/PyTorch等,同时为了方便ONNX社区的用户使用Tengine,Tengine对ONNX模型进行了适配,让Tengine能够运行以ONNX为存储格式的网络模型。目前,Tengine已成为ONNX官方认可的推理框架/转换工具。
联想是OPEN AI LAB在AI解决方案领域的重要合作伙伴,凭借在边缘计算及图像识别算法上的优势,OPEN AI LAB与联想在包括智能制造在内的多个业务领域展开合作,助力合作伙伴实现智能化解决方案的落地。